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Eric de La GoublayeCTO Fintech e IA
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2024-hoy · CTO

Dubái · África Occidental

<1 hde la queja de un cliente a un pull request revisado

Kulu es donde la IA entró al equipo. Una billetera digital con más de 1M de usuarios, cerca de 100 personas entre equipos propios y partners, y una plataforma agéntica en producción desde hace más de un año.

  • 1M+usuarios de la billetera
  • <1 hde la queja de un cliente a un pull request revisado
  • ~5xoutput de ingeniería
  • ~100personas entre equipos propios y partners

Paso 1

La IA movió el cuello de botella

Escribir código dejó de ser lo lento. Entonces llevamos la IA a donde se movió el cuello de botella: review, pruebas y entender cómo la gente usa el producto.

Paso 2

Del ticket al pull request

Un agente toma un ticket de soporte o un error de Sentry, investiga con session replay, logs y una base de datos de solo lectura, y abre un pull request con pruebas.

Paso 3

Un segundo agente revisa primero

Antes que cualquier humano, un segundo agente intenta romper el cambio. Guardrails que ningún agente puede saltarse: test gates, Gitleaks, Checkov, GitGuardian y Snyk.

Paso 4

El impacto, medido

Cerca de 5x de output de ingeniería, menos de una hora de la queja al fix revisado, y el gasto de IA controlado con alertas de FinOps.

Arrastra para girar el globo, usa la rueda para hacer zoom y haz clic en un lugar.Arrastra para girar el globo, pellizca para hacer zoom y toca un lugar.