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Eric de La GoublayeCTO Fintech et IA
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2024-aujourd'hui · CTO

Dubaï · Afrique de l'Ouest

<1 hentre la plainte d'un client et une pull request revue

Kulu, c'est là que l'IA est entrée dans l'équipe. Un portefeuille numérique avec plus d'un million d'utilisateurs, environ 100 personnes entre équipes internes et partenaires, et une plateforme agentique en production depuis plus d'un an.

  • 1M+utilisateurs du portefeuille
  • <1 hentre la plainte d'un client et une pull request revue
  • ~5xproduction d'ingénierie
  • ~100personnes entre équipes internes et partenaires

Étape 1

L'IA a déplacé le goulot d'étranglement

Écrire du code n'était plus l'étape lente. Nous avons donc déplacé l'IA là où le goulot était parti : la revue, les tests et la compréhension des usages.

Étape 2

Du ticket à la pull request

Un agent prend un ticket de support ou une erreur Sentry, enquête via le session replay, les logs et une base en lecture seule, puis ouvre une pull request avec des tests.

Étape 3

Un second agent relit d'abord

Avant tout humain, un second agent essaie de casser le changement. Des garde-fous qu'aucun agent ne peut contourner : test gates, Gitleaks, Checkov, GitGuardian et Snyk.

Étape 4

L'impact, mesuré

Environ 5x de production d'ingénierie, moins d'une heure entre la plainte et le correctif revu, et des dépenses d'IA suivies avec des alertes FinOps.

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