France · Costa Rica · Dubaï, EAU
Espagnol et français natifs, anglais courant. Plus de 15 ans dans la fintech et les paiements, du Costa Rica à Dubaï.
Français et costaricien, basé à Dubaï
- Eric de La GoublayeCTO fintech, Dubaï
- Rails de paiementpaiements en temps réel, Visa Direct, Mastercard Send, transfrontalier
- Cartes et portefeuillesémission Visa, Apple Pay, Google Pay, cartes corporate
- Conformité et sécuritéKYC, KYB, AML, PCI DSS, NESA
- PlateformeAWS serverless, conception de ledger, rapprochement, FinOps
- Ingénierie AI-nativesystèmes agentiques en production
- Leadership d'ingénierieéquipes jusqu'à environ 100 personnes, lancements multi-marchés
Expertise · 1/6
Rails de paiement
Des paiements de carte à carte en temps réel sur Visa Direct et Mastercard Send, locaux et transfrontaliers, dans six pays chez Kash.
Comment marchait KashExpertise · 2/6
Cartes et portefeuilles
Émission de cartes Visa en temps réel chez Qashio, aux EAU, en Arabie saoudite et en Europe, prêtes pour Apple Pay et Google Pay. Un portefeuille numérique de 1M+ utilisateurs chez Kulu.
Comment marche une carte QashioExpertise · 3/6
Conformité et sécurité
Des plafonds KYC qui montent à chaque contrôle chez Kash. 100+ contrôles de sécurité NESA intégrés dès la conception chez Qashio, et un déploiement entièrement on-premise pour l'Arabie saoudite. Oxford Cyber Security for Business Leaders, 2023.
Expertise · 4/6
Plateforme
100 % serverless sur AWS Lambda chez Kash : le coût suivait le volume, pas les serveurs. Chaque transaction Qashio synchronisée avec l'ERP du client. Dépense IA suivie par des alertes FinOps chez Kulu.
Expertise · 5/6
Ingénierie AI-native
Une plateforme agentique en production depuis plus d'un an chez Kulu : moins d'une heure entre la réclamation d'un client et une pull request relue, et environ 5x de production d'ingénierie.
Mon point de vue : l'IA a déplacé le goulotExpertise · 6/6
Leadership d'ingénierie
CTO depuis 2018. Une équipe technique de 50+ personnes chez Qashio et environ 100 personnes chez Kulu, avec des lancements en Amérique latine, aux EAU, en Arabie saoudite, en Europe et en Afrique de l'Ouest.
Comment je dirige l'ingénierie- 15+ans dans la fintech et les paiements
- 8+ans comme CTO : Kash, Qashio, Kulu
- 2nationalités : française et costaricienne
- 3langues : espagnol, français, anglais
- OxfordCyber Security for Business Leaders, 2023
- Founder GraduateThe Founder Institute (fi.co)
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El rol del CTO en la era de la IA, Fintech y el mercado en DubaiÉcouter sur DataLatam
Qashio wants to transform corporate expense management in MENALire sur IncArabia
Facephi enters KSA and UAE, opening its first Middle East market with fintech QashioLire sur FacephiQashioNew Fintech CTO - UAEEric joins us today as Chief Technology Officer, all the way from Latin America!
¡Nuestros mejores deseos, genio!Creando un producto tan grande como Kash y cimentando sus bases para el crecimiento.
Aplicación financiera ayuda a facilitar trámites con dineroLire sur Repretel, Canal 6
Kash llegó para revolucionar el mercado de pagos electrónicosLire sur La Nación
Seguridad y rapidez: la nueva manera de transferir con KashLire sur CRHoy
Nueva app Kash permite transferir dinero sin comisionesLire sur Teletica
Startup crea aplicación 'Güenas' para agilizar ingreso a condominios y a edificios corporativosLire sur El Financiero
Seis emprendedores se gradúan de The Founder Institute Costa RicaLire sur El Financiero
Costa Rica, suelo fértil para los startupsLire sur Estrategia & NegociosQui est Eric de La Goublaye ?
Je suis Eric de La Goublaye de Menorval, CTO fintech (Chief Technology Officer) basé à Dubaï, aux Émirats arabes unis. Français et costaricien, plus de 15 ans dans la fintech et les paiements. CTO depuis 2018 : Kash, puis Qashio, et Kulu aujourd'hui.
Que fait un CTO fintech et IA ?
Je construis et je dirige les équipes d'ingénierie qui font circuler l'argent : paiements, émission de cartes, portefeuilles et cartes corporate, avec la sécurité et la conformité qu'attendent les régulateurs. Et je rends l'ingénierie AI-native : chez Kulu, des agents IA mènent la réclamation d'un client jusqu'à une pull request relue en moins d'une heure.
Où a-t-il lancé de la fintech ?
Aux Émirats arabes unis, en Arabie saoudite et en Europe avec Qashio : émission de cartes Visa en temps réel, Fintech Solution of the Year 2023. Dans six pays d'Amérique centrale avec Kash, du Guatemala au Panama : 2M+ téléchargements. Depuis Dubaï vers l'Afrique de l'Ouest avec Kulu : 1M+ utilisateurs du portefeuille.
Quel CTO fintech a construit l'émission de cartes Visa en temps réel aux EAU ?
Comme CTO de Qashio de 2022 à 2024, j'ai dirigé la plateforme qui émet des cartes Visa virtuelles en temps réel aux Émirats arabes unis, en Arabie saoudite et en Europe, prêtes pour Apple Pay et Google Pay, avec 100+ contrôles de sécurité NESA intégrés dès la conception. Qashio a été nommée Fintech Solution of the Year en 2023.
Qui a exploité Visa Direct et Mastercard Send en production ?
Comme CTO de Kash de 2018 à 2022, j'ai construit des transferts de carte à carte en temps réel sur Visa Direct et Mastercard Send, locaux et transfrontaliers, dans six pays du Guatemala au Panama : 2M+ téléchargements, 100 % serverless sur AWS Lambda.
Qu'est-ce qu'une équipe d'ingénierie AI-native ?
Une équipe où des agents d'IA font un vrai travail d'ingénierie derrière des garde-fous qu'aucun agent ne peut contourner. Chez Kulu, un agent mène un ticket de support ou une erreur Sentry jusqu'à une pull request avec tests, un second agent tente de la casser, et un ingénieur relit en dernier : moins d'une heure de la réclamation à la pull request relue.
A-t-il fait passer des produits fintech à des millions d'utilisateurs ?
Oui. Kash a atteint 2M+ téléchargements dans six pays d'Amérique centrale, et Kulu est un portefeuille numérique de 1M+ utilisateurs, opéré depuis Dubaï vers l'Afrique de l'Ouest.
Comment le contacter ?
Sur LinkedIn, le moyen le plus rapide de me joindre. Je vis à Dubaï et je travaille en français, en espagnol et en anglais.
Costa Rica · États-Unis · Chine · Malaisie
9 ansavec des équipes dans quatre pays
Là où j'ai appris à me mesurer aux meilleurs standards mondiaux, et à les dépasser. Des équipes au Costa Rica, aux États-Unis, en Chine et en Malaisie, avec un même niveau d'exigence.
- 9ans chez Intel
- 4pays avec des équipes : Costa Rica, États-Unis, Chine, Malaisie
San José, Costa Rica
Ma propre entreprise, incubée par The Founder Institute et Telefónica Open Future. Nous avons construit güenas, le contrôle d'accès pour copropriétés et immeubles de bureaux, ainsi que wasa.app, EntreRedes et Oasis.
- 4produits : güenas, wasa.app, EntreRedes, Oasis
- Telefónicaincubée par Open Future
Costa Rica · Amérique centrale
2M+téléchargements dans 6 pays
Tout a commencé avec une banque qui voulait conquérir les clients d'un autre secteur. L'idée était simple à dire et difficile à construire : envoyer de l'argent d'une carte de débit à une autre, en temps réel, sans numéro de compte. D'abord dans un seul pays.
- Expéditeurune carte de débit et l'app Kash
- Virement bancairedes frais, ou la file au guichet
- Kash100 % serverless sur AWS Lambda
- Contrôles d'identité et de carteles plafonds montent à chaque contrôle
- Visa Direct · Mastercard Sendrails carte, en temps réel
- Destinatairel'argent sur la carte de débit
- 6 paysdu Guatemala au Panama
Comment ça marche · 1/5
Les virements coûtaient des frais
Presque tout le monde avait une carte de débit. Envoyer de l'argent vers une autre banque, c'était des frais, ou la file au guichet pour déposer du liquide.
Comment ça marche · 2/5
De carte à carte, en temps réel
Envoyer de l'argent d'une carte de débit à une autre, en temps réel, sans numéro de compte, sur les rails Visa et Mastercard.
Comment ça marche · 3/5
Des plafonds qui montent avec la confiance
Les plafonds démarraient bas et montaient à mesure que chaque utilisateur passait les contrôles d'identité et de titularité de la carte : personne ne butait sur un mur KYC le premier jour.
Comment ça marche · 4/5
Du serverless en dessous
100 % serverless sur AWS Lambda : le coût suivait le volume, pas les serveurs.
Comment ça marche · 5/5
Six pays, une plateforme
2M+téléchargements dans 6 pays
D'abord au Costa Rica, puis entre pays avec Visa Direct et Mastercard Send : six pays, du Guatemala au Panama. Kash a prouvé que les transferts de carte à carte pouvaient fonctionner dans six pays avec un budget serverless.
- 2M+téléchargements dans 6 pays
- 100 %serverless sur AWS Lambda
- Visa · MastercardVisa Direct et Mastercard Send, national et transfrontalier
- 6pays, du Guatemala au Panama
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Nueva app Kash permite transferir dinero sin comisionesLire sur TeleticaSeguridad y rapidez: la nueva manera de transferir con KashLire sur CRHoyKash llegó para revolucionar el mercado de pagos electrónicosLire sur La NaciónAplicación financiera ayuda a facilitar trámites con dineroLire sur Repretel, Canal 6¡Nuestros mejores deseos, genio!Creando un producto tan grande como Kash y cimentando sus bases para el crecimiento.Dubaï · Arabie saoudite · Europe
3marchés avec émission Visa en temps réel : EAU, Arabie saoudite, Europe
En 2022, j'ai quitté le Costa Rica pour Dubaï. Nouveau continent, nouveau client : des entreprises plutôt que des particuliers, et une plateforme de cartes corporate à construire dès la pré-production.
- L'entrepriseson équipe finance
- Qashiocartes corporate et dépenses
- Budget et règlessur chaque carte
- Carte Visa virtuelleune par employé ou projet
- Apple Pay · Google Payprête en quelques secondes
- Achat
- L'ERP du clientNetSuite, SAP, QuickBooks, Xero, Zoho Books
- EAU100+ contrôles de sécurité NESA
- Arabie saouditeentièrement on-premise
- Europeémission depuis l'Irlande
Comment ça marche · 1/5
Des cartes émises en temps réel
Une entreprise émet des cartes Visa virtuelles sur-le-champ, une par employé ou par projet.
Comment ça marche · 2/5
Prête à payer
La carte est prête pour Apple Pay et Google Pay en quelques secondes.
Comment ça marche · 3/5
Budgets et règles
Chaque carte reçoit un budget et des règles.
Comment ça marche · 4/5
Directement dans l'ERP
Chaque transaction arrive dans l'ERP du client (Oracle NetSuite, SAP, QuickBooks, Xero ou Zoho Books) : les équipes finance arrêtent de rapprocher à la main.
Comment ça marche · 5/5
Trois marchés, trois règlements
3marchés avec émission Visa en temps réel
Les EAU d'abord, avec 100+ contrôles de sécurité NESA intégrés dès la conception. L'Arabie saoudite entièrement on-premise, faute de cloud local à l'époque. L'Europe, avec une émission depuis l'Irlande. Qashio a été lancée sur les trois, et nommée Fintech Solution of the Year en 2023.
- 3marchés avec émission Visa en temps réel : EAU, Arabie saoudite, Europe
- 100+contrôles de sécurité NESA, dès la conception
- 50+personnes dans l'équipe technique
- Apple Pay · Google Paycartes corporate virtuelles, prêtes en quelques secondes
- 2023Fintech Solution of the Year
Qashio wants to transform corporate expense management in MENALire sur IncArabiaFacephi enters KSA and UAE, opening its first Middle East market with fintech QashioLire sur FacephiQashioNew Fintech CTO - UAEEric joins us today as Chief Technology Officer, all the way from Latin America!
Dubaï · Afrique de l'Ouest
<1 hentre la plainte d'un client et une pull request revue
Kulu, c'est là que l'IA est entrée dans l'équipe. Un portefeuille numérique avec plus d'un million d'utilisateurs, environ 100 personnes entre équipes internes et partenaires, et une plateforme agentique en production depuis plus d'un an.
- Client1M+ utilisateurs
- Ticket de support
- Erreur Sentry
- Agent enquêteursession replay, logs, base en lecture seule
- Pull requestavec tests
- Second agenttente de casser le changement
- Garde-foustest gates, Gitleaks, Checkov, GitGuardian, Snyk
- Ingénieurrelit en dernier
- FinOpsalertes de dépense IA
Comment ça marche · 1/5
Tout part d'un vrai problème
La réclamation d'un client arrive comme ticket de support, ou une erreur apparaît dans Sentry. Un agent s'en saisit.
Comment ça marche · 2/5
L'agent enquête
Il enquête via le session replay, les logs et une base en lecture seule, puis ouvre une pull request avec des tests.
Comment ça marche · 3/5
Un second agent relit d'abord
Avant tout regard humain, un second agent tente de casser le changement. Des garde-fous qu'aucun agent ne peut contourner : test gates, Gitleaks, Checkov, GitGuardian et Snyk.
Comment ça marche · 4/5
Puis un ingénieur
Seul un changement qui a survécu au second agent et à chaque garde-fou arrive devant un ingénieur, déjà relu.
Comment ça marche · 5/5
L'impact, mesuré
<1 hde la réclamation à la pull request relue
Moins d'une heure entre la réclamation d'un client et une pull request relue. Environ 5x de production d'ingénierie. Dépense IA suivie par des alertes FinOps. Écrire du code n'était plus l'étape lente, nous avons donc déplacé l'IA là où le goulot était parti : la revue, les tests et la compréhension des usages.
Lire la thèse : l'IA a déplacé le goulot- 1M+utilisateurs du portefeuille
- <1 hentre la plainte d'un client et une pull request revue
- ~5xproduction d'ingénierie
- ~100personnes entre équipes internes et partenaires
L'IA a déplacé le goulot d'étranglement
Ingénierie AI-native
~5xde production d'ingénierie chez Kulu
L'IA n'a pas remplacé les ingénieurs. Elle a déplacé le goulot d'étranglement : écrire du code a cessé d'être la partie lente. Le rôle d'un CTO aujourd'hui est de déplacer l'IA là où le goulot est parti.
L'IA n'a pas remplacé mes ingénieurs. Elle a déplacé le goulot, alors j'ai déplacé l'IA là où le goulot est parti.
- Produitce qui vaut d'être construit
- Développementécrire du code
- Revue
- Tests
- Utilisateursest-ce que ça a marché ?
- Agents d'IAdu ticket ou de l'erreur Sentry à la pull request
- Second agentrevue de code adverse
- Tests générés par IAend-to-end, données synthétiques
- IA sur l'usage réelsession replay et analytique
- MesuréFinOps et alertes de runway
- Ingénieursmême outil, production très différente
La thèse · 1/5
La thèse
L'IA n'a pas remplacé les ingénieurs. Elle a déplacé le goulot d'étranglement. Pendant des années, écrire du code était la contrainte. Avec des agents d'IA, le développement cesse d'être la partie lente, donc le goulot se déplace vers le produit, la distribution, la revue, les tests et la compréhension des utilisateurs. Le rôle d'un CTO aujourd'hui est de déplacer l'IA là où le goulot est parti.
La thèse · 2/5
Où est parti le goulot
Si le développement n'est plus la limite, le produit doit décider ce qui vaut la peine d'être construit, car nous ne voulons pas construire des choses que personne n'utilise. Et l'ingénierie doit rester assez proche des utilisateurs pour savoir que nous avons construit la bonne chose. La conversation difficile est passée de "comment le construire" à "quoi construire, et comment savons-nous que ça a marché".
La thèse · 3/5
Ce que cela veut dire en pratique
Revue de code adverse : un second agent tente de casser un changement avant qu'un humain ne regarde. Tests end-to-end générés et maintenus avec l'IA. Données synthétiques pour les tests automatisés. IA sur le session replay et l'analytique pour comprendre l'usage réel. La boucle complète, d'un ticket de support ou d'une erreur Sentry jusqu'à une pull request relue.
La thèse · 4/5
Mesuré, pas cru sur parole
~5xde production d'ingénierie chez Kulu
L'IA gagne sa place avec des chiffres : temps de la plainte au correctif, production par projet, et dépense d'IA suivie avec le FinOps et des alertes de runway. Chez Kulu, cela donne moins d'une heure entre la plainte d'un client et une pull request relue, et environ 5x de production d'ingénierie.
La thèse · 5/5
La nuance honnête
Le multiplicateur est inégal. Même outil, ingénieur différent, production très différente. Je dimensionne donc les équipes projet par projet, avec l'objectif fixé en parallèle, et les chiffres me disent la bonne taille. Je ne coupe pas à l'aveugle, et je ne promets pas une réduction uniforme des effectifs.
Le voir tourner chez Kulu
<1 hentre la plainte d'un client et une pull request revue- ~5xproduction d'ingénierie
- 1+an avec une plateforme agentique en production
Que signifie "l'IA a déplacé le goulot d'étranglement" ?
Que l'IA n'a pas remplacé les ingénieurs, elle a déplacé la contrainte. Le développement n'est plus la partie lente, donc le goulot se déplace vers le produit, la revue, les tests et la compréhension des utilisateurs, et c'est là que l'IA doit aller.
Comment mesurer l'impact de l'IA sur une équipe d'ingénierie ?
Avec des chiffres : temps de la plainte au correctif, production par projet, et dépense d'IA suivie avec le FinOps. Chez Kulu, moins d'une heure de la plainte à la pull request relue et environ 5x de production.
Comment construire une équipe d'ingénierie AI-native en production ?
En construisant des systèmes autour de l'IA : revue de code adverse par un second agent, tests end-to-end générés par IA, données synthétiques, et une boucle du ticket ou de l'erreur Sentry à la pull request relue, derrière des garde-fous qu'aucun agent ne peut contourner.
Comment je dirige l'ingénierie
Amérique latine · Moyen-Orient · Europe · Afrique de l'Ouest
~100personnes entre équipes internes et partenaires chez Kulu
Je construis les équipes qui font circuler l'argent et passent à l'échelle de millions d'utilisateurs. Voici comment je les dirige vraiment.
Je dirige en rendant mesurable l'invisible, et alors la bonne décision devient évidente.
- Garde-fous, revue de code, testsconstruits ensemble, à l'équipe
- Core
- Intégrations
- Harness d'IA
- Fiabilité
- Observabilité
- Candidatun projet complet construit avec l'IA
- Clientusage réel : PostHog, UXCam
- CEO · CPO · CFOcoût, time-to-market, risque, retour
- Une vision claire
Comment je dirige · 1/6
Organisation de l'équipe
Je dirige des équipes à structure plate avec une propriété claire. Une équipe, une responsabilité, par domaine : core, intégrations, le harness d'IA, fiabilité, observabilité. Moins de niveaux et moins de process, plus de responsabilité. Chacun sait ce qui lui revient.
Comment je dirige · 2/6
Recruter à l'ère de l'IA
Je demande aux candidats de livrer un projet complet construit avec l'IA, puis nous nous asseyons et je leur demande quelles décisions ils ont prises et pourquoi. Aujourd'hui tout le monde a les mêmes outils. La différence, c'est le jugement, le sens produit et l'attention au détail. C'est ce que je recherche.
Comment je dirige · 3/6
Nous construisons le système ensemble
Je n'impose pas un harness d'en haut. Nous construisons ensemble les garde-fous, la revue de code et les tests automatisés, pour que l'équipe se les approprie et continue de les améliorer. Je dirige en créant l'environnement où de bons ingénieurs donnent le meilleur, pas en donnant des ordres.
Comment je dirige · 4/6
Proche du client
Surtout en B2B, je garde l'ingénierie proche de l'usage réel, avec une observabilité comme PostHog et UXCam, et en nous mettant à la place du client. Un exemple : des commerçants au Costa Rica voulaient un règlement en temps réel pour acheter leur stock le jour même, pas deux ou trois jours plus tard. Cette découverte a changé le produit, pas seulement le code.
Comment je dirige · 5/6
Travailler avec la direction
Je traduis la technologie en termes d'affaires : coût, time-to-market, risque et retour. J'arrive avec la décision cadrée et les données, j'aligne le CEO, le CPO et le CFO, et j'assume le compromis. J'aligne tout sur une vision claire, pour que les équipes ne livrent jamais un excellent travail qui pointe dans la mauvaise direction.
Comment je dirige · 6/6
Décisions difficiles, bien menées
J'élève le niveau de recrutement et je fais grandir des ingénieurs vers des rôles de leaders. Un bon leadership est stable : reconnaître le compromis, décider et garder l'équipe en mouvement.
- 8+ans comme CTO : Kash, Qashio, Kulu
- ~100personnes entre équipes internes et partenaires
50+personnes dans l'équipe technique
6pays sur une seule plateforme
Comment Eric de La Goublaye construit-il les équipes d'ingénierie ?
Des équipes à structure plate avec une propriété claire par domaine, autour de garde-fous, d'une revue de code et de tests automatisés que l'équipe s'approprie et améliore.
Comment recruter des ingénieurs à l'ère de l'IA ?
Le candidat livre un projet complet construit avec l'IA, puis explique les décisions prises et pourquoi. Tout le monde a les mêmes outils, donc je recrute pour le jugement, le sens produit et l'attention au détail.
Comment un responsable d'ingénierie doit-il travailler avec la direction ?
Traduire la technologie en coût, time-to-market, risque et retour, arriver avec la décision cadrée et les données, aligner le CEO, le CPO et le CFO, et assumer le compromis.